home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Apple Reference & Present…nuary (Partner) - Disc 2 / The Apple Reference and Presentations Library (Disc 2)(January 1994).iso / SAS Institute / US English / JMP Statistical / JMP-68K / JMP Demo 68k / JMP Demo 68k.rsrc / STR#_24003.txt < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1994-09-02  |  4.6 KB  |  537 lines

  1. Model Fit
  2.  
  3. Intercept
  4.  
  5. {Random}
  6.  
  7. {Variance}
  8.  
  9. {RS}
  10.  
  11. > Censor >
  12.  
  13. > Weight >
  14.  
  15. Analysis of Variance
  16.  
  17. Source
  18.  
  19. DF
  20.  
  21. Sum of Squares
  22.  
  23. Mean Square
  24.  
  25. F Ratio
  26.  
  27. Prob>F
  28.  
  29. Nparm
  30.  
  31. Effect Test
  32.  
  33. Model
  34.  
  35. Error
  36.  
  37. C Total
  38.  
  39. Lack of Fit
  40.  
  41. Pure Error
  42.  
  43. Total Error
  44.  
  45. Parameter Estimates
  46.  
  47. Term
  48.  
  49. DF
  50.  
  51. Estimate
  52.  
  53. Std Error
  54.  
  55. t Ratio
  56.  
  57. Prob>|t|
  58.  
  59. Least Squares Means
  60.  
  61. Level
  62.  
  63. Least Sq Mean
  64.  
  65. Std Error
  66.  
  67. Mean
  68.  
  69. Singularity Details
  70.  
  71. Summary of  Fit
  72.  
  73. RSquare (U)
  74.  
  75. Observations (or Sum Wgts)
  76.  
  77. Analysis of LogLikelihood
  78.  
  79. Source
  80.  
  81. DF
  82.  
  83. –LogLikelihood
  84.  
  85. ChiSquare
  86.  
  87. Prob>ChiSq
  88.  
  89. Wald ChiSquare
  90.  
  91. Nparm
  92.  
  93. ChiSquare
  94.  
  95. Prob>ChiSq
  96.  
  97. Effect
  98.  
  99. Macros
  100.  
  101. Effect Attributes
  102.  
  103. Polynomial Degree must be between 1 and 5
  104.  
  105. No Y's selected, or personality unchosen
  106.  
  107. Responses should have the same measurement levels.
  108.  
  109. SSE
  110.  
  111. Residuals 
  112.  
  113. Predicted 
  114.  
  115. R–Square
  116.  
  117. Sum of Squares Error
  118.  
  119. Smoothing Spline Fit, lambda=
  120.  
  121. Specify Smoothness Value for Spline
  122.  
  123. Summary of Fit
  124.  
  125. RSquare
  126.  
  127. RSquare Adj
  128.  
  129. Root Mean Square Error
  130.  
  131. Mean of Response
  132.  
  133. Observations (or Sum Wgts)
  134.  
  135. Max RSq
  136.  
  137. Test
  138.  
  139. Likelihood Ratio
  140.  
  141.  
  142.  
  143. Model Fit
  144.  
  145. Y by X
  146.  
  147. Can only handle responses with 2 levels
  148.  
  149. Bivariate Normal Ellipse P=
  150.  
  151. Correlation
  152.  
  153. Signif. Prob
  154.  
  155. Contrast
  156.  
  157. Estimate
  158.  
  159. Std Error
  160.  
  161. t Ratio
  162.  
  163. Prob>|t|
  164.  
  165. SS
  166.  
  167. Sum of Squares
  168.  
  169. Numerator DF
  170.  
  171. F Ratio
  172.  
  173. Prob > F
  174.  
  175. Response Surface
  176.  
  177. SaddlePoint
  178.  
  179. Maximum
  180.  
  181. Minimum
  182.  
  183. Degenerate
  184.  
  185. Solution
  186.  
  187. Variable
  188.  
  189. Critical Value
  190.  
  191. ¬†¬†¬†¬†Solution is a
  192.  
  193.           EigenValues and EigenVectors
  194.  
  195. EigenStructure
  196.  
  197. New Column
  198.  
  199. Done
  200.  
  201. Help
  202.  
  203. Linear Fit
  204.  
  205. Polynomial Fit, degree=n
  206.  
  207. Response:
  208.  
  209. Whole‚ÄìModel Test
  210.  
  211. Pred Formula¬†
  212.  
  213. ¬†Leverage of¬†
  214.  
  215.  Zeroed
  216.  
  217.  Biased
  218.  
  219.  NonEstimable
  220.  
  221. ¬†{Error Effect}
  222.  
  223.  LostDFs
  224.  
  225. Poly
  226.  
  227. Surface
  228.  
  229. Predicted 
  230.  
  231. Residual 
  232.  
  233. Lower 95% Pred¬†
  234.  
  235. Lower 95% Indiv¬†
  236.  
  237. Studentized Resid¬†
  238.  
  239. h
  240.  
  241. StdErr Pred¬†
  242.  
  243. StdErr Resid¬†
  244.  
  245. StdErr Indiv¬†
  246.  
  247. Upper 95% Pred¬†
  248.  
  249. Upper 95% Indiv¬†
  250.  
  251. Pred Formula¬†
  252.  
  253. Leverage
  254.  
  255. Converged by Objective
  256.  
  257. Converged by Gradient
  258.  
  259. ALERT: Failed to converge‚Äîstep‚Äìhalving limit
  260.  
  261. ALERT: Failed to converge‚Äîmax iterations
  262.  
  263. Cook‚Äôs D Influence
  264.  
  265. Expected Mean Squares
  266.  
  267. The Mean Square per row by the Variance Component per column
  268.  
  269.   plus 1.0 times Residual Error Variance
  270.  
  271. Variance Component Estimates
  272.  
  273. Component
  274.  
  275. Var Comp Est
  276.  
  277.  These estimates based on equating Mean Squares to Expected Value.
  278.  
  279. Test Denominator Synthesis
  280.  
  281. MS Den
  282.  
  283. DF Den
  284.  
  285.   Denom MS Synthesis
  286.  
  287. Tests wrt Random Effects
  288.  
  289. MS Num
  290.  
  291. DF Num
  292.  
  293. Denominator MS Synthesis: 
  294.  
  295.  
  296.  
  297. Non-linear Fitting
  298.  
  299. Can't do F quantile for confid interval.
  300.  
  301. Graph
  302.  
  303. Correlation of Estimates
  304.  
  305. Confid Limits
  306.  
  307. Iteration Log
  308.  
  309. Loss Formula does not reference Model. It will not be used.
  310.  
  311. Loss Variable has no formula.
  312.  
  313. Formulas
  314.  
  315. Nonlinear Fitting Control Panel
  316.  
  317. Lock
  318.  
  319. Go
  320.  
  321. Stop
  322.  
  323. Step
  324.  
  325. Reset
  326.  
  327. Current Value
  328.  
  329.  Lower 
  330.  
  331.  Upper 
  332.  
  333. Model has no formula
  334.  
  335. Std Dev
  336.  
  337. Click Go to start.
  338.  
  339. Current
  340.  
  341. Limit
  342.  
  343. Alpha
  344.  
  345. Solution
  346.  
  347. DFE
  348.  
  349. MSE
  350.  
  351. RMSE
  352.  
  353. Parameter
  354.  
  355. ApproxStdErr
  356.  
  357. Lower CL
  358.  
  359. Upper CL
  360.  
  361. Warning: Std Err calculated with respect to Synthetic Denominator.
  362.  
  363. Seq SS
  364.  
  365. Power
  366.  
  367. Alpha
  368.  
  369. Number
  370.  
  371. Sigma
  372.  
  373. Delta
  374.  
  375. AdjPower
  376.  
  377. LowerCL
  378.  
  379. UpperCL
  380.  
  381. Least Significant Number
  382.  
  383. Number(LSN)
  384.  
  385. Least Significant Value
  386.  
  387. LSV
  388.  
  389. Power Details
  390.  
  391. LSV.05
  392.  
  393. LSN.05
  394.  
  395. AdjPower.05
  396.  
  397. Solve for Power
  398.  
  399. Solve for Least Significant Number
  400.  
  401. Solve for Least Significant Value
  402.  
  403. Adjusted Power and Confidence Interval
  404.  
  405. N [Sample Size]
  406.  
  407. s [std dev error]
  408.  
  409. Delta
  410.  
  411. Inflation
  412.  
  413. Click and Enter 1, 2 or a sequence of values for each:
  414.  
  415. Done
  416.  
  417. Cancel
  418.  
  419. Help
  420.  
  421. Calculations will be done on all combinations
  422.  
  423. Power Details Dialog
  424.  
  425. Test
  426.  
  427. Custom Test
  428.  
  429. Click and Type Above to form hypothesis test.
  430.  
  431. Add Column
  432.  
  433. WARNING: Non-Testable Contrast
  434.  
  435.  LSMeans
  436.  
  437. Profile Plot
  438.  
  439. Response Contour Plot
  440.  
  441. Sequential (Type 1) Tests
  442.  
  443. Iter
  444.  
  445. Step      
  446.  
  447. Delta-Criterion
  448.  
  449. Obj-Criterion
  450.  
  451. Iteration History
  452.  
  453. Inverse Prediction
  454.  
  455. 1-Alpha
  456.  
  457. Click/Enter X values. Clear one X to predict.
  458.  
  459. Click/Enter values for
  460.  
  461. Exactly one missing X needed.
  462.  
  463. At least one Y (or Probability) needs to be specified.
  464.  
  465. Unable to calculate fiducial interval
  466.  
  467. Lower Limit
  468.  
  469. Upper Limit
  470.  
  471. 1-Alpha
  472.  
  473. X Values
  474.  
  475. Multiple Y's only allowed for continuous measurement type.
  476.  
  477. Mixed Response types
  478.  
  479. Singular EMS Matrix
  480.  
  481. Whole Model
  482.  
  483. Residual
  484.  
  485. Durbin-Watson
  486.  
  487. Number of Obs.
  488.  
  489. AutoCorrelation
  490.  
  491. Prob<DW
  492.  
  493. This could take a long time. Are you sure?
  494.  
  495. Probability
  496.  
  497. Likelihood Ratio Tests
  498.  
  499. Can't do ChiSquare quantile for confid interval.
  500.  
  501. Fit: Confidence Intervals
  502.  
  503. Lower 
  504.  
  505. Upper 
  506.  
  507. Specify alpha for 1-alpha Confidence Level
  508.  
  509. Alpha out-of-range
  510.  
  511. Odds Ratio
  512.  
  513. Odds Lower
  514.  
  515. Odds Upper
  516.  
  517. Contrast Dialog for Effect
  518.  
  519. Click on + or - to make contrast values.
  520.  
  521. Contrast Specification
  522.  
  523. WARNING: Non-Testable Contrast
  524.  
  525. WARNING: Used Synthetic Denominator from Test
  526.  
  527. Tested against reduced model: Y=0
  528.  
  529. Tested against reduced model: Y=mean
  530.  
  531. This will cause a huge formula.
  532.  
  533. Can save only if all regressors are continuous
  534.  
  535. Continuous effects cannot be random
  536.  
  537.